The best Side of Intelligence artificielle débutant
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L'apprentissage par renforcement (RL) est un sort d'apprentissage automatique où un agent apprend à prendre des décisions en effectuant des steps dans un environnement et en recevant un retour sous forme de récompenses. L'objectif de l'agent est de maximiser la récompense cumulative au fil du temps en apprenant une politique optimale, qui dicte la meilleure motion à entreprendre en fonction de l'état actuel de l'environnement.
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Le microprocesseur ou CPU est capable de lire un programme, il possède un bus d'adresses où il va chercher des données qu'il ramène IA pour les nuls par le bus de données dans l'deviceé centrale de traitement qui exésweet alors l'instruction du programme, c'est le cœur de l'ordinateur.
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L’apprentissage profond, une subdivision de l’apprentissage automatique, utilise des réseaux de neurones artificiels pour effectuer des choix et des prédictions. Il est conçu pour imiter le fonctionnement du cerveau humain lors de l’apprentissage et de la prise de décision.
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